Доклади от конференции
1. Petrova-Antonova, D., Pareti, P., Tomov, P., Yumusak, S., Maidens, C., Jiang, S., ... & Roman, D. (2025, October). Knowledge Graph-Driven Policy Enforcement in Urban Dataspace. In International Joint Conference on Knowledge Graphs (pp. 406-421). Singapore: Springer Nature Singapore.
Статията представя иновативен подход за управление и прилагане на политики в градски пространства за данни чрез използване на графи от знания и семантични технологии. Изследването е мотивирано от нарастващата сложност на интелигентните градове, в които множество заинтересовани страни обменят данни от хетерогенни източници при динамични условия и в реално време. Авторите анализират ключовите предизвикателства пред управлението на данните в градските пространства за данни, включително многостранното управление на права за достъп и използване на данни, разрешаването на конфликти между политики, както и необходимостта от контекстно-зависимо и пространствено-времево прилагане на правила за използване на данни. В отговор на тези предизвикателства е предложено разширение на съществуваща рамка за политики, базирана на Open Digital Rights Language (ODRL), което използва графи от знания за осигуряване на семантична интероперативност и автоматизирано извеждане на заключения при валидиране и прилагане на политики. Представената архитектура включва механизми за поддръжка на пространствено-времеви ограничения, динамични участници и IoT контекст, както и възможности за използване на големи езикови модели за подпомагане на нетехнически потребители при създаване и интерпретация на политики. Резултатите демонстрират потенциала на комбинирането на графи от знания, ODRL и LLM технологии за изграждане на надеждни механизми за управление на достъпа и съответствието с правила в реални градски пространства за данни, като същевременно създават основа за бъдещи разработки в областта на автоматизираното управление на данни и цифровите екосистеми.
2. Bankov, B. (2025, November). Data Spaces Against Hybrid Warfare: A Novel Way to Achieve Resilience. In 2025 International Conference on Big Data, Knowledge and Control Systems Engineering (BdKCSE) (pp. 1-8). IEEE.
Статията представя резултати от проведените в рамките на проекта изследвания, насочени към анализ на ролята на пространствата за данни като механизъм за изграждане на устойчивост в сложни, динамични и критични среди. В публикацията е разработена концептуална рамка, която демонстрира как съвременните модели за управление и споделяне на данни могат да подпомогнат координацията между множество независими участници, като същевременно гарантират сигурност, доверие и суверенитет върху данните. Изследването идентифицира основните предизвикателства, свързани с обмена на информация между различни организации и домейни, и анализира потенциала на пространствата за данни за осигуряване на оперативна съвместимост, ефективно откриване на събития и подобрено вземане на решения в условия на висока неопределеност. Като основен резултат от работата е предложен модел за използване на пространствата за данни като основа за изграждане на надеждни екосистеми за обмен и анализ на данни, способен да подпомогне ранното откриване на рискове, стратегическото прогнозиране и междуорганизационното сътрудничество. Разработената концепция подчертава значението на семантичната интероперабилност, федеративното управление на данни и механизмите за контрол на достъпа като ключови предпоставки за ефективното използване на данни в разпределени среди. Получените резултати допринасят за развитието на научните изследвания в областта на пространствата за данни и създават основа за бъдещи разработки на интелигентни услуги за управление, интеграция и анализ на данни, които са в пряка връзка с целите на проекта за изграждане на надеждни и устойчиви цифрови екосистеми.